Od wyznaczania tras i kalkulacji kosztów po optymalizację VRP uwzględniającą okna czasowe, ładowność pojazdów i ograniczenia operacyjne.
Nasze algorytmy wspierają planowanie transportu na podstawie rzeczywistych danych i wielu zmiennych jednocześnie.
Wraz ze wzrostem liczby punktów, pojazdów i ograniczeń operacyjnych ręczne planowanie tras przestaje być efektywne. Im więcej zmiennych trzeba uwzględnić jednocześnie, tym bardziej ręczne planowanie traci sens.
Przy 10 punktach dostaw istnieje ponad 3,6 mln możliwych kolejności ich obsługi — dlatego ręczne planowanie szybko przestaje być efektywne.
W praktyce oznacza to wyższe koszty, niższą efektywność i brak kontroli nad operacjami.
Nasze rozwiązania opierają się na zaawansowanych modelach optymalizacyjnych typu VRP (Vehicle Routing Problem), które pozwalają znaleźć najlepszy układ tras przy uwzględnieniu wielu zmiennych jednocześnie.
Odbiory i dostawy z uwzględnieniem okien czasowych.
Odbiory i dostawy z oknami czasowymi oraz priorytetami.
Cykliczna obsługa punktów w określonych dniach.
Planowanie tras połączone z rozmieszczeniem towaru.
Dopasowanie zleceń do pojazdów, baz i ich wyposażenia.
Algorytm analizuje możliwe warianty i wybiera rozwiązanie minimalizujące łączny koszt operacji przy zachowaniu wszystkich ograniczeń.
Optymalizacja tras pomaga lepiej wykorzystać flotę, ograniczyć zbędne przejazdy i obsłużyć więcej zleceń.
Mniej kilometrów, lepsze wykorzystanie pojazdów oraz uwzględnienie kosztów pracy, paliwa i opłat drogowych.
Lepsze wykorzystanie czasu, ładowności i dostępnych zasobów pozwala zwiększać skalę bez proporcjonalnego zwiększania floty.
Algorytm automatyzuje porównywanie wariantów, które przy większej skali trudno analizować ręcznie.
Lepsza kolejność punktów i przypisanie zleceń ograniczają nieproduktywne kilometry.
Okna czasowe, czas obsługi i ograniczenia operacyjne są uwzględniane już na etapie planowania.
Plan uwzględnia rzeczywiste ograniczenia floty, kierowców i zleceń, dzięki czemu łatwiej zarządzać codzienną realizacją.
Wzrost liczby zleceń nie musi oznaczać proporcjonalnego wzrostu czasu potrzebnego na planowanie.
Nowe zlecenia, opóźnienia czy zmiany dostępności zasobów można szybciej uwzględnić w planie.
Automatyczne uwzględnianie wielu ograniczeń jednocześnie zmniejsza ryzyko pominięcia ważnych warunków operacyjnych.
Algorytm nie szuka jednej najkrótszej trasy — wyznacza najlepszy możliwy wynik operacyjny, uwzględniając wiele czynników jednocześnie.
Celem jest znalezienie najlepszego kompromisu między kosztami, czasem i jakością obsługi.
W wielu przypadkach optymalizacja tras zaczyna się od właściwego podziału obszaru. Tworzymy zbalansowane rejony działania, które uwzględniają:
Dzięki połączeniu rejonizacji i optymalizacji tras możliwe jest osiągnięcie stabilnych i skalowalnych modeli operacyjnych.
Chcesz dowiedzieć się więcej o naszych rozwiązaniach? Wypełnij formularz, a nasz zespół skontaktuje się z Tobą, aby omówić możliwości i dopasować najlepsze rozwiązanie.
ul. Grzybowska 4/96
00-131 Warszawa
